Home yapay zeka

Yapay Sinir Ağlarının Mimarisi ve Yapı Elemanları

ysa-1

Yapay Sinir Ağlarının Mimarisi ve Yapı Elemanları
Yapay sinir ağları biyolojik sinir ağlarının modellemesi olduğu için yapay sinir ağlarının çalışmasını anlayabilmek için öncelikle biyolojik sinir sisteminin yapısına bakmak gerekir. Biyolojik sinir sisteminin yapı taşı olan sinir hücreleri nöronlar, yapay sinir ağlarının da yapı taşıdır.

Biyolojik Sinir Hücresinin Yapısı
Biyolojik sinir sisteminin temel yapı taşı olan nöronların yapısı dört ana bölümden oluşmaktadır; dendrit, akson, çekirdek ve bağlantılar. Dendritlerin sinir hücresinin ucunda bulunan ve ağaç kökü görünümüne sahip bir yapıya sahiptir. Dendritlerin görevi bağlı olduğu diğer nöronlardan veya duyu organlarından gelen sinyalleri çekirdeğe iletmektir. Çekirdek dendrit tarafından gelen sinyalleri bir araya toplayarak ve aksona iletir. Toplanan bu sinyaller akson tarafından işlenerek nöronun diğer ucunda bulunan bağlantılara gönderilir. Bağlantılar ise yeni üretilen sinyalleri diğer nöronlara iletir. Continue reading Yapay Sinir Ağlarının Mimarisi ve Yapı Elemanları →

Yapay Sinir Ağlarına Giriş

yapay-zeka

Yapay Sinir Ağlarının Tanımı

Yapay sinir ağları canlılarda bulunan sinir sisteminin çalışmasını elektronik ortama taşımayı hedefleyen bir programlama yaklaşımıdır. Yapay sinir ağlarının da canlılarda olduğu gibi öğrenme, hatırlama ve öğrendiklerini güncelleme gibi yeteneklerinin olması hedeflenmektedir.

Sinir sisteminin davranışlarını kopyalayabilmek için yapısının da kopyalanması gerektiğini düşünen bilim adamları yapay sinir ağlarını modellerken de sinir sisteminin yapısını örnek almışlardır. Continue reading Yapay Sinir Ağlarına Giriş →

Geçmiş Hatalardan Dersler Çıkarmak : Nöral Ağlar

noral-aglar

Sinema tutkunu bir Y kuşağı mensubu iseniz anımsayacaksınızdır. Lion King, “hakuna matata” mottosuyla hafızalarımıza kazınmıştı çocukluk yıllarımızda. Svahili dilindeki kalıbın çevirisi her ne kadar endişeye mahal yok olsa da filmin Türkçe dublajlı versiyonunda “geçmişi unut, geleceğe bak” şeklinde çevrilmişti. Oysa ki filmde bilge babun Rafiki’nin çok daha anlamlı bir repliği daha bulunuyordu: “Geçmiş canını acıtabilir. Sende geçmişinden kaçabilir ya da ondan ders çıkartabilirsin“. Nöral ağlar da işte bu prensibe dayanır. Hata yap ve hatalarından ders çıkar. Continue reading Geçmiş Hatalardan Dersler Çıkarmak : Nöral Ağlar →

Yapay Öğrenme

machine-learning

Yapay öğrenmeden bahsedip örüntüyü es geçmek olmaz. Ki artık örüntüler ilkokulda öğretiliyor. Hani üç tane sayıyı verirler, sıradaki sayı ne olmalı diye sorarlar ya; hah, örüntü işte o.

Annemin mutfağı. Elimde kalem, önümde boş bir sayfa. Meşhur zeytinyağlı fasulyesinin tarifini öğrenmeye hazırım.

Göz kararı zeytinyağı.
Göz kararı?
Bir pinçik şeker.

Pinçik?
Annem fasulyeyi ocağa koydu bile. Benim sayfaysa hâlâ bomboş. Yalan oldu bizim öğrenme.

Kızamıyor da insan anasına. Bana tarifi bu şekilde veriyor çünkü kendisi de bu şekilde biliyor. Fasulyeyi daha ayıklarken ne kadar zeytinyağına, kaç pinçik şekere ihtiyaç var kestiriveriyor. Fasulye pişirme denen problemi çözmüş. Çözmüş çünkü problemin parametrelerini, yani zeytinyağının ölçüsünü, tuzun miktarını biliyor. Yüzlerce fasulye pişirdiği için ölçeği ezberlemiş.

Yapay öğrenme de aşağı yukarı böyle bir şey. Diyelim bilgisayarınızda binlerce fotoğraf var. Aralarından sizin de olduklarınızı bulmak istiyorsunuz. Önce sağdan soldan çekilmiş birkaç fotoğrafınızı bilgisayara veriyorsunuz.

Continue reading Yapay Öğrenme →